🌐提高亚马逊广告ROI最为有效的办法

Hi  大家好,本期新闻信我将跟大家分享以下内容

🖍️亚马逊广告成本不断上涨,品牌商纷纷转投谷歌广告推动亚马逊产品流量
💡电商从业者杰克内斯驳斥"被动收入"神话 呼吁积极营销策略奋斗成功
🌐提高广告ROI最为有效的办法

#1 亚马逊广告成本不断上涨,品牌商纷纷转投谷歌广告推动亚马逊产品流量

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在亚马逊广告费用持续走高的背景下,越来越多品牌开始利用谷歌广告推广渠道,将流量引导至其亚马逊产品列表页。数据显示,品牌商在谷歌广告上的投放增长超过50%,转化率得到提升,获客成本降低。

据悉,过去两年间,品牌商在亚马逊自家广告平台的投资下降10%,与此同时,他们在谷歌广告上的开支则激增逾50%。业内人士分析,谷歌广告有助亚马逊卖家降低获客成本,拓展流量来源,从而提高转化率。

数据显示,约40%的品牌商计划在2024年重点关注谷歌广告等外部流量渠道,以期在亚马逊平台提升产品曝光度和销售业绩。

分析人士指出,品牌商从亚马逊自家昂贵广告平台转投谷歌广告,标志着电商营销策略的重大转变。通过成本效益更高的精准投放和多元化流量来源,品牌商正在实现更高的转化率,并进行更为精细的预算策略,为2024年数字营销指明了新方向。

#2电商从业者杰克内斯驳斥"被动收入"神话 呼吁积极营销策略奋斗成功

在The PickFu Podcast的最新一期节目中,电商从业者迈克·杰克内斯阐述了电子商务的现实,强调要想取得成功,必须积极参与、制定战略性营销计划,驳斥了"被动收入"的神话。

杰克内斯来自EcomCrew公司,他彻底打破了电子商务中"被动收入"的迷思,强调了持续付出努力和保持高标准的重要性。他重点阐述了几种电商成功的关键策略,包括优化产品图像、精心投放付费广告,以及与网红影响力人物建立合作关系。

在节目中,杰克内斯现场演示了如何借助PickFu和Canva这两个工具来增强产品图像质量,提高客户参与度和点击率。他还探讨了电子商务正在发生的转变,从被动式经营转向积极主动的、注重质量的经营模式,并强调了直接听取客户反馈进行市场测试的重要性。

分析人士指出,杰克内斯的见解为电商从业者奋力在这个领域取胜奉献了关键的操作指南。他不仅彻底驳斥了"被动收入"的神话,更主张采取积极主动、注重细节的营销策略。他对质量和客户参与度的重视,正好回应了当下电子商务领域的激烈竞争态势,以及产品和服务需要与众不同以脱颖而出的现实需求。

#3提高广告ROI最为有效的办法

通过细分广告活动并根据关键词类型进行分类对于优化Amazon PPC(按点击付费)提高广告ROI非常有效 ,将关键词广告活动细分为确切、词组和广泛匹配,这种做法有利于更好地控制和优化广告活动。主要实现以下三点好处 

  1.  控制与优化:细分广告活动可以更好地控制每种匹配类型的预算和出价策略。例如,可以为精确匹配设置较高的出价,因为它的转化率通常更高。而广泛匹配则可以设置较低的出价,并通过不断添加否定关键词来提高广告的相关性。

  2. 性能监控:通过细分广告活动,可以更清晰地分析不同匹配类型的表现,找到表现最好的关键词类型并优化广告策略。

  3. 预算分配:不同的匹配类型可能需要不同的预算分配。细分广告活动可以确保每种匹配类型的关键词都能得到合适的预算,避免因为某一种匹配类型表现不佳而影响整个广告活动的效果。

具体示例说明为什么要使用这个方法:

  1. 精确匹配(Exact Match):

    • 定义:精确匹配意味着广告只有在用户搜索词完全匹配你设定的关键词时才会展示。

    • 优势:这种方法确保广告展示给高度相关的受众,点击率(CTR)和转化率(CR)通常更高。

    • 示例:如果你销售蓝色运动鞋,你的精确匹配关键词可能是“蓝色运动鞋”。这样,你的广告只会在用户搜索“蓝色运动鞋”时展示,确保广告展示给真正有购买意向的用户。

  2. 短语匹配(Phrase Match):

    • 定义:短语匹配意味着广告会展示给包含你设定的关键词短语的搜索查询,即使前后有其他词。

    • 优势:这种方法提供了更多的展示机会,同时仍保持了一定的相关性。

    • 示例:使用关键词“蓝色运动鞋”进行短语匹配,广告可能会展示在“购买蓝色运动鞋”和“便宜的蓝色运动鞋”这样的搜索查询中。这样,你可以覆盖更多的潜在客户,而不牺牲太多的相关性。

  3. 广泛匹配(Broad Match):

    • 定义:广泛匹配是最宽松的匹配类型,广告会展示在任何包含设定关键词的搜索查询中,甚至包括同义词和相关搜索。

    • 优势:广泛匹配可以帮助你发现新的关键词机会和潜在客户群体。

    • 示例:如果你的关键词是“蓝色运动鞋”,你的广告可能会展示在“跑步鞋”、“蓝色鞋子”和“运动鞋”等搜索查询中。这种方法虽然覆盖面广,但可能会带来较低的相关性,因此需要更多的监控和优化。

以上就是本周的新闻信内容,我们下周再见!

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